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Integrações

Todos os sistemas que já conectamos

Quinze plataformas com as quais já trabalhamos em produção, o que a integração envolveu e a interface usada. APIs modernas, endpoints SOAP antigos e arquivos texto deixados em um SFTP às três da manhã.

  • ERP

    SAP

    Interfaces IDoc, BAPI e OData para dentro e para fora do SAP, com camada de mapeamento que mantém as regras de negócio fora do ERP.

    Método típico

    OData, IDoc, RFC

  • CRM

    Salesforce

    APIs bulk e de streaming para sincronizar contas, oportunidades e casos com os seus sistemas operacionais.

    Método típico

    REST, Bulk API, Platform Events

  • ERP e banco

    Oracle

    Integração direta em banco, captura de mudanças e camadas de API sobre back offices Oracle.

    Método típico

    JDBC, CDC, REST

  • ERP e CRM

    Microsoft Dynamics

    Integração com Dataverse e Dynamics Web API, incluindo mapeamento de entidades e sincronização incremental.

    Método típico

    Dataverse Web API

  • Comércio

    Shopify

    Sincronização de pedidos, estoque e expedição entre a loja e os sistemas que de fato entregam.

    Método típico

    Admin API, Webhooks

  • Pagamentos

    Stripe

    Conciliação de pagamentos, estornos e repasses, com verificação de webhook e tratamento idempotente de eventos.

    Método típico

    Webhooks, REST

  • Streaming

    Kafka

    Produtores, consumidores, schema registry e estratégias de partição desenhadas a partir das suas garantias de ordem.

    Método típico

    Protocolo Kafka, Avro

  • Mensageria

    RabbitMQ

    Topologias de fila, roteamento de mensagens mortas e escala de consumidores para cargas com pico.

    Método típico

    AMQP

  • Nuvem

    AWS

    Lambda, SQS, EventBridge, S3 e RDS como base para pipelines que precisam escalar sob demanda.

    Método típico

    SDK, EventBridge

  • Nuvem

    Azure

    Service Bus, Functions e Data Factory integrados a sistemas locais por links privados.

    Método típico

    Service Bus, Functions

  • Nuvem

    Google Cloud

    Pub/Sub, Cloud Run e BigQuery para distribuição de eventos e cargas analíticas.

    Método típico

    Pub/Sub, BigQuery

  • Banco de dados

    PostgreSQL

    Replicação lógica e captura de mudanças para publicar alterações do banco como eventos com segurança.

    Método típico

    Replicação lógica, CDC

  • Troca de arquivos

    SFTP e EDI

    Troca agendada de arquivos com parceiros, incluindo EDIFACT e largura fixa, com validação na entrada.

    Método típico

    SFTP, EDIFACT, CSV

  • Legado

    SOAP e legado

    Serviços baseados em WSDL e middleware antigo embrulhados em uma fachada REST limpa para o código novo.

    Método típico

    SOAP, WSDL, XML

  • Observabilidade

    Grafana

    Painéis, regras de alerta e fontes de dados configurados para que toda integração seja visível em um lugar só.

    Método típico

    Prometheus, Loki

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